Max Chu這兩年接案詢問度最高的問題已經從「你們有做 SEO 嗎」變成「客戶說 ChatGPT 推薦了我」或反過來「客戶說怎麼都找不到我」。搜尋這件事正在分成兩條路：一條是傳統的 Google 排名（SEO），一條是被 AI 答案引擎直接引用或推薦（GEO，Generative Engine Optimization）。這篇筆記整理兩者的差異與實際做法，順便交代我剛剛替自己這個網站補了哪些功課。
SEO 與 GEO，賽道不一樣
SEO 優化的對象是搜尋引擎的排序演算法，終點是「使用者點進你的網站」。GEO 優化的對象是大型語言模型在生成答案時「引用誰」，終點常常是「使用者根本沒點進你的網站，但看到了你的名字與描述」。GEO 不是 SEO 的替代品，是多一個必須顧到的入口——尤其接案這種需要「被指名」的生意，出現在 AI 給的推薦名單裡，跟出現在搜尋結果第一頁一樣重要。
GEO 真正在乎的三件事
AI 答案引擎生成回覆時偏好三種內容：一是可以獨立成句、拿掉上下文還是成立的具體事實（例如「20 年網站開發經驗」比「豐富的開發經驗」容易被引用）；二是清楚的結構——標題、列表、FAQ 這種容易被切成一段段檢索的格式，比一大段沒有分段的行銷文案更容易被抽取；三是結構化資料（structured data／schema.org），讓機器不用猜測「這段文字在講的是人還是公司、這是文章還是產品」。
我剛剛替自己這個網站做了什麼
寫這篇文章前，我先盤點了這個 repo，發現一個明顯的缺口：所有部落格文章頁都沒有結構化資料，等於每篇文章對搜尋引擎與 AI 爬蟲來說只是一段沒有標籤的純文字。我在 BlogPost 元件裡補上了 schema.org 的 BlogPosting JSON-LD——標題、發布日期、語言、標籤、作者全部用機器讀得懂的格式標好，這是本文發布時同時做的改動，不是另外找時間補的。
為什麼這對接案工程師特別重要
接案跟做電商不一樣，客戶決策鏈很短：搜尋或問 AI → 看到一兩個名字 → 直接聯絡。這代表你的「被引用單位」通常不是整個網站，而是一段自我介紹、一篇作品案例、一篇技術文章的摘要。把這些單位寫得夠具體、夠獨立成句、又有結構化資料撐腰，命中率會明顯提高。反過來，如果自我介紹永遠寫「熱愛技術、追求卓越」這種空話，人類讀者跳過，AI 也抽不出任何可用的事實。
實務清單
具體事實優先於形容詞：年資、技術棧、做過的產業別，能寫數字與專有名詞就別寫空泛形容詞。每篇技術文章都該有清楚的 H2 段落結構，方便被切段引用。個人網站至少要有 Person 或 ProfilePage 的結構化資料，作品案例最好搭配 CreativeWork 或 SoftwareApplication。多語系網站兩個語言版本都要做，AI 答案引擎的語言判斷比 Google 更貼近使用者當下輸入的語言，漏掉一個語系等於少一半的能見度。文章要有明確的發布與更新日期——這是本站這次 BlogPosting schema 裡特別標出來的欄位，過時內容在兩種引擎眼中都會被降權。
心得
SEO 是二十年的老功課，GEO 是這兩年才冒出來的新考卷，但底層邏輯其實相通：把內容寫得清楚、具體、機器讀得懂，人類讀者受益，機器也受益。與其把兩者當成兩套要分別維護的系統，不如當成同一件事的兩種驗收標準——這篇文章連同它背後補上的 JSON-LD，就是我自己這次的作業。